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PM-Controlの始まりは、AIともう少し丁寧に仕事をすること

PM-Controlは自律型AIの製品ではなく、日々の仕事に必要なルール、文脈、データ、確認を整理するための仕組みです。

AIにリポジトリの働き方を伝えるためのAGENTS.md

プロンプトが依頼内容を伝えるものなら、AGENTS.mdはリポジトリ内での進め方を伝えるためのものです。

MarkdownとローカルQdrantでAIの記憶を育てる

会話をすべて保存するのではなく、確認済みの知識とタスクの記憶を分けることで、必要な情報を探しやすくしました。

Google Sheets・Backlog・Gitを無理なく同期する方法

API連携より難しかったのは、データの持ち主、安定したID、更新後の確認を決めることでした。

AIにコードを直してもらう前に、影響範囲を知りたい

高速な文字検索とローカルcode graphを組み合わせ、影響範囲を理解してから小さく検証可能な変更を行います。

Jetpack Composeで実践するAndroid Clean Architecture

Jetpack Compose、MVVM、明確なレイヤー分離、テスト可能なuse caseを組み合わせたAndroidスターターです。

SwiftUIで実践するiOS Clean Architecture

画面、業務ルール、データアクセスを分離し、保守しやすいiOS開発を目指すSwiftUIスターターです。

Android向けEspresso UIテストの実践的なスターター

EspressoとKotlinで構成した、Android UIテストの実践的なスターターです。

iOS向けXCUITestの実践的なスターター

XCUITestとSwiftで構成した、iOS UIテストの実践的なスターターです。